Государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, приглашает принять участие в XXVII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2024), которая пройдет 22 – 24 мая 2024. Регистрация до 26.02.2024 г.
С 2008 года все доклады размещаются в коллекции Научной электронной библиотеки e-LIBRARY.RU и индексируются библиографической базой данных научных публикаций российских ученых РИНЦ (оргвзнос 7500 руб).
Планируется поддержка Международного института инженеров электротехники и электроники IEEE (англ. Institute of Electrical and Electronic Engineers) (выборочно, оргвзнос 13000 руб).
Основные темы конференции «Методы и системы искусственного интеллекта и мягких вычислений»:
- Математические основы построения искусственного интеллекта
- Искусственные нейронные сети. Нейрокомпьтинг
- Сильный искусственный интеллект
- Машинное обучение.
- Нейроморфные вычисления и технологии
- Когнитивные науки и технологии
- Вероятностные модели и вычисления
- Многоагентные системы
- Распределенный искусственный интеллект
- Природоподобные алгоритмы и модели для систем искусственного интеллекта
- Стандартизация в области разработки и применения искусственного интеллекта
- Неопределенность в методологиях искусственного интеллекта и вычислениях.
- Интеллектуальный анализ данных (BIG DATA, Data Scince, Business Intelligence)
- Облачные вычисления и измерения
Теория измерений. Методы и средства измерений
- Общая теория измерений. Неопределенность в измерениях
- Меры и шкалы. Метрология
- Байесовский подход и оптимизация вывода решений
- Методы и средства интеллектуальных измерений
- Мягкие измерения
- Неколичественные измерения
- Умные и интеллектуальные сенсоры и сенсорные системы
- Интеллектуальные измерительные системы
- Виртуальные датчики и облачные измерения
- Оптические средства измерений
- Акустические измерения
- Биосенсоры и биоизмерения
- Психометрические измерения
- Распределенные измерительные системы
- Методы и системы IoT
Прикладные системы искусственного интеллекта и измерений
- Прикладные системы Industria 4.0.
- Прикладные системы на основе мягких вычислений и измерений.
- Применение искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности
- Интеллектуальные роботы и автономные системы
- Искусственный интеллект и измерения в промышленности
- Искусственный интеллект и измерения в экономике
- Применение искусственного интеллекта в медицине. Системы искусственного интеллекта по интегративной физиологии
- Применение искусственного интеллекта и измерений в агросекторе и экологии
- Применение систем искусственного интеллекта и интеллектуальных измерений для устойчивого развития территорий
- Этика и безопасность применения искусственного интеллекта
Секции
- Общая теория измерений. Метрология, меры и шкалы. Неопределенность в измерениях и вычислениях.
- Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход.
- Моделирование систем. Системы поддержки принятия решений. Управление сложными объектами в условиях неопределенности.
- Нейрокомпьютерные сети и нейротехнологии.
- Модели и методы для систем искусственного интеллекта. Когнитивные системы.
- Нечеткие методы и системы.
- Новые подходы в измерениях: интеллектуальные, мягкие измерения, когнитивные измерения.
- Интеллектуальные измерительные системы и сенсоры.
- Технологии и системы BIG DATA, Data Sciеnce, Business Intelligence.
- Технологии и системы IoT и Industrial 4.0.
- Искусственный интеллект и измерения в промышленности, экологии и экономике.
- Системы искусственного интеллекта для интегративной физиологии
- Применение методов и систем искусственного интеллекта и измерений в агрокомплексах, для устойчивого развития территорий.
Рабочие языки конференции – русский, английский.
Труды конференции будут опубликованы в электронном виде и распространены в день открытия конференции.
По итогам рецензирования англоязычные доклады, подготовленные авторами - членами IEEE, будут представлены для размещения в электронную библиотеку IEEE Xplore. Окончательное решение о размещении принимает IEEE.
Подробнее: https://scm.etu.ru/
