Научные конкурсы и гранты

Компания X5 Retail Group проводит соревнование в области Data Science и Machine Learning. Победители разделят между собой ₽1,6 млн.

Открыт прием заявок на участие в акселераторе Высшей школы экономики. Интенсивная программа предназначена для развития технологических стартапов ранних стадий — от идеи до масштабирования.

Отрасль проекта может быть любая — от образовательных технологий (EduTech) до финансовых (FinTech), важно, чтобы в проекте присутствовала технология или инновационный элемент. Исключение составляют классический малый бизнес и игры.

Описание

Ежегодно университет University of British Columbia предлагает выдающимся иностранным студентам, которые поступают на обучение на одну из программ бакалавриата стипендию Major Entrance Scholarships. Студенты получают стипендию при поступлении в университет, стипендия обновляется каждый год обучения на протяжении четырех лет обучения.

Претендовать на стипендию могут кандидаты, которые поступают на одну из программ бакалавриата университета University of British Columbia.

Комитет по туризму города Москвы объявляет о старте масштабного хакатона по теме цифровизации индустрии туризма – Moscow Travel Hack. 

В финал пройдет 50 команд, которые разделят призовой фонд в 1 100 000 рублей.

Конкурс проектов «Бизнес в биотехнологиях и экономике замкнутого цикла» проходит в рамках программы приграничного сотрудничества Россия-Юго-Восточная Финляндия 2014-2020 гг. для стимулирования научных исследований в сфере биотехнологий и циркуляционной экономики, инициации новых НИОКР и стартапов.

Организаторы конкурса - Университет ИТМО, Ассоциация экологического партнерства, Университет Юго-Восточной Финляндии.

К участию в конкурсе  приглашаются команды, состоящие из студентов, аспирантов, преподавателей.

ПАО «РусГидро» принимает заявки на участие в XI всероссийском конкурсе студенческих проектов «Энергия развития». Утверждено два направления: учебные работы и исследовательские проекты.

Место резиденции – Редмонд, штат Вашингтон, США , Кембридж, Великобритания

Время резиденции – сентябрь 2020 – август 2021

Microsoft предлагает возможность работать вместе с выдающимися исследователями и инженерами либо в Редмонде, США; либо в Кембридже, Великобритания. Участники приобретут практические навыки и опыт работая над практическими проблемами в области изучения искусственного интеллекта и машинного обучения, которые могли б справиться с важными проблемами общества. Идеальный кандидат должен иметь желание использовать свои знания в области компьютерных наук и/или других технических областях для решения реальных задач путем применения ИИ и машинного обучения.

Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) и Национальный научный фонд Болгарии объявляют о проведении конкурса на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, проводимых совместно российскими и болгарскими учеными. РФФИ проводит конкурс в целях реализации основного мероприятия "Обеспечение реализации программы фундаментальных научных исследований" государственной программы Российской Федерации "Научно-технологическое развитие Российской Федерации".

Задача Конкурса – развитие международного научного сотрудничества, создание условий для сотрудничества ученых из Российской Федерации и Болгарии при проведении фундаментальных научных исследований, привлечение молодых ученых Российской Федерации и Болгарии для выполнения совместных фундаментальных научных исследований.

Группа компаний «Сапсан» и стартап-акселератор iDealMachine принимают заявки на участие в корпоративном акселераторе. Организаторы планируют выбрать пять робототехнических и фудтех-стартапов ранних стадий.

К рассмотрению принимаются проекты:

  • Foodtech – инновации в пищевой промышленности;
  • Robotics (Logistic, Delivery, Agro) — инновации в робототехнике и на стыке робототехники и логистики, робототехники и доставки, робототехники и сельского хозяйства;
  • Биоразлагаемая упаковка из любых доступных материалов.

Высшая школа экономики и Яндекс объявили третью международную олимпиаду по анализу данных.

Мероприятие открыто для всех команд и отдельных лиц, будь то студенты, аспиранты, сотрудники компании, исследователи или исследователи новых данных.

Целью мероприятия является преодоление разрыва между все возрастающей сложностью моделей машинного обучения и узкими местами производительности в отрасли. Участники будут стремиться не только максимально повысить качество своих прогнозов, но и разработать ресурсоэффективные алгоритмы.